受注業務
現在の業務
- 注文書を受領手作業
- 目視で内容確認手作業
- 条件・在庫を照合手作業
- ERPへ手入力手作業
課題
注文書のフォーマットがバラバラ
取引先ごとに様式や届く経路が異なり、内容の確認に手間がかかる。
転記ミスのリスク
数量や品番などを手入力するため、転記ミスや確認漏れが起こりうる。
繁忙期に対応が遅れる
受注が集中する時期は処理が追いつかず、顧客への回答が遅れる。
担当者に依存した照合作業
顧客別の取引条件や在庫の確認が経験頼みになり、引き継ぎが難しい。
業務の流れはこう変わります
- 注文書を読み取りAIが処理
- 受注可否を判定AIが処理
- 確認・承認
人が判断
- ERPへ連携登録AIが処理
注文書の読み取り
メール添付・PDF・FAXなど、届き方や形式がバラバラな注文書を、Intelligent OCRが読み取り、商品名・数量・納期・取引先情報などをデータ化します。手書きや非定型のフォーマットにも対応しやすくなります。
受注可否の判定
読み取ったデータをもとに、AI Control Plane管理下のAI Agentが顧客別の取引条件や在庫状況を確認し、あらかじめ定めたルールに沿って受注可否を判定します。ルールで確定できない場合は、根拠とともに担当者へ確認を依頼します。
承認後のERP連携登録
担当者の最終確認・承認を経て、確定した受注内容はそのままERPへ連携します。入力のための二重作業がなくなります。
人が行うのは、AIの判定結果の最終確認・承認
細かな入力作業や照合作業から解放され、確認・承認という判断だけに集中できます。
業務のAI化で生まれる価値
判断と例外対応に集中できる
定型的な読み取りや照合、入力をAIが担い、担当者は確認と判断に時間を使えるようになります。
顧客への回答が速くなる
注文書の受領から受注の回答までの時間が短縮され、顧客への回答が速くなります。
繁忙期でも安定して対応できる
受注量が増えても、人員を増やさなくても、一定の品質を保ちやすくなります。
受発注処理が標準化される
取引条件の照合がルール化され、特定の担当者に依存しない業務になります。
受発注処理のAI化について相談する
対象業務や課題に合わせて、DX Suiteの活用方法をご提案します。